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Machine learning : qu’est-ce c’est exactement ?

Avec le développement technologique, on n’arrête pas d’entendre parler de nouvelles techniques. Les ordinateurs et les smartphones ont envahi nos vies quotidiennes, on les utilise de plus en plus, que ça soit pour étudier, apprendre, travailler, faire des recherches et plein d’autres missions.

Lorsqu’on parle de ces gadgets, on entend toujours un terme qui revient et qui est l’intelligence artificielle. Cette dernière permet à la machine de savoir quoi faire là où il faut et quand il faut. Cette intelligence marche avec un autre principe qui est le “machine learning” qui veut dire l’apprentissage automatique ou apprentissage statistique. Ce dernier présente justement le domaine d’étude de l’intelligence artificielle, et permet l’analyse et le développement de méthodes simples pour résoudre des problèmes difficiles en évitant de se fatiguer avec les moyens traditionnels.
Alors, à quoi sert vraiment le machine learning ? Et quels sont ses principes ?

Comment fonctionne le machine learning ?

L’un des principaux domaine d’utilisation du machine learning est le marketing. Toutes les sociétés utilisent l’apprentissage automatique pour créer des solutions efficaces dans des délais étroits. Ainsi, les bénéfices du machine learning seront:

  • La quantité: grâce à cette technologie, il est possible de traiter un très grand nombre de données. Certains programmes permettent même d‘estimer la réussite ou l’échec d’un programme ou d’un projet.
  • La rapidité: on a dit qu’on pouvait traiter beaucoup de données, il faut savoir que ces dernières sont traitées en un temps record ! Et ainsi, ça nous permet de mieux gérer les changements.
  • L’automatisation: maintenant, il est possible de gérer des méga processus d’automatisation très facilement grâce au machine learning car il permet de faire fonctionner les programmes de façon autonome.
  • L’individualité: lors de l’utilisation de programmes avec le machine learning, il est possible d’entrer des milliers de données et de laisser la machine les traiter individuellement. Chose qui est difficile lorsqu’on travaille avec les anciennes méthodes.

Quels sont les principes du machine learning ?

En effet, c’est très simple. La machine utilise des algorithmes pour pouvoir procéder à toutes ces solutions en un temps limité. L’ordinateur va donc analyser les données disponibles et adapter ce qu’il y a en réponses.
Ainsi, le machine learning permettra d‘analyser, voir, reconnaître et comprendre toutes les données qu’on lui transmet.

On peut citer un exemple pour éclaircir la chose. Si vous voulez créer un programme qui reconnait l’écriture manuscrite, c’est possible grâce au machine learning même si c’est difficile. Le principe est simple, il suffit de donner à la machine des documents scannés en écriture manuscrite qui serviront de base de données. Votre ordinateur s’en servira alors pour apprendre les caractères manuscrits et sera désormais apte à déchiffrer ce genre d’écriture.

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